Aufgaben
- Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in KI-Lösungen
- Entwicklung von Daten- und LLM-Pipelines für Kundenanfragen
- Konzeption von Klassifizierungs-, Routing- und Automatisierungslogiken
- Prompt Engineering und Optimierung der Modellergebnisse
- Implementierung von strukturierten Outputs und HITL-Workflows
- Sicherstellung des Produktivbetriebs (Tests, CI/CD, Containerisierung)
- Weiterentwicklung skalierbarer KI-Architekturen
- Monitoring und Optimierung der Modellperformance
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Prozesse und Workflows
Profil
- Python
- FastAPI und asynchrone Programmierung
- LLM-Pipelines (z. B. OpenAI SDK, LangChain, LangGraph)
- Business Analysis und Identifikation von KI-Use-Cases
- Prompt Engineering
- Strukturierte Outputs und LLM-Evaluation
- Docker, CI/CD und Testing
- Data Engineering (Pipelines, Vorverarbeitung, unstrukturierte Daten)
- PostgreSQL sowie REST- und Event-Driven APIs
- AI Coding Tools (z. B. GitHub Copilot, Codex, Claude Code)
Benefits
- Remote-Möglichkeit
- Leistungsstarkes Team
