Aufgaben
- Weiterentwicklung und Anpassung eines bestehenden Data Product Frameworks auf Microsoft Fabric
- Konzeption und Implementierung von Zugriffs- und Sicherheitskonzepten im OneLake-Kontext
- Entwicklung einer Python-basierten Lösung (Custom Library) zur Integration von Security-Funktionalitäten (Row-Level und Column-Level)
- Implementierung von Sicherheitslogiken direkt in Lakehouse-Notebook
- Integration von API-Calls und Automatisierungen zur Steuerung von Berechtigungen
- Beratung der Datenproduzenten bei der sicheren Verwaltung von Zugriffsrechten ohne Admin-Rechte auf das Lakehouse
- Gewährleistung einer granularen Berechtigungssteuerung für Nutzer der Datenprodukte
Profil
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und OneLake Security
- Profunde Erfahrung in der Programmierung mit Python, idealerweise im Kontext von Datenprodukten
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Einschlägige Erfahrung in der Umsetzung von Softwareprojekten, idealerweise im Data Engineering-Umfeld
- Verständnis von Datenarchitekturen und Lakehouse-Konzepten
- Erfahrung im Data Engineering (z.B. ETL/ELT, Datenmodellierung)
- Kenntnisse in Software Testing (z.B. Unit Tests, Integrationstests)
-
Erfahrung mit Azure Synapse
- Fließende Deutschkenntnisse und Englisch auf muttersprachlichem Niveau
Benefits
- Spannendes Projekt in einem renommierten Unternehmen
- Remote-Möglichkeit
- Option auf Projektverlängerung
