Aufgaben
- Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Data-Warehouse- und BI-Lösungen
- Analyse und Integration unterschiedlicher Datenquellen in die bestehende Datenplattform
- Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen sowie Datenpipelines
- Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Reporting- und Analysezwecke
- Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenmodelle und DWH-Strukturen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und BI-Teams zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen
- Analyse, Harmonisierung und Qualitätssicherung bestehender Datenmodelle
Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server, T-SQL sowie ETL-Technologien (z.B. SSIS)
- Erfahrung im Data Warehouse-Umfeld und in der Datenmodellierung
- Erste Berührungspunkte mit Microsoft Fabric, Power BI oder Python/PySpark sind von Vorteil
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Benefits
- Gestaltungsspielraum in einem strategisch wichtigen Data-&-Analytics-Umfeld
- Moderne Microsoft-Technologien und zukunftsorientierte Datenplattformen
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Attraktive Zusatzleistungen sowie Gesundheits- und Sozialangebote
Gehaltsinformationen
- Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten. Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 100.000 Euro
