Über das Unternehmen
- Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und internationalen Arbeitsumfeld
- Ein innovatives Entwicklungsumfeld mit einem Expertenteam, das Grenzen verschiebt und sich gegenseitig herausfordert, um fantastische Lösungen für unsere Kunden zu schaffen
- Die Möglichkeit, neue Trends frühzeitig zu erkennen und Technologien von der ersten Idee bis zur Serienproduktion zu begleiten
- Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
- Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines großen Unternehmens
- Individuelle Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein Team, das sich darauf freut, Sie auf dieser großartigen Reise zu begleiten
Aufgaben
- Design, Entwicklung und Pflege von Lösungen in unserer Datenplattform (inkl. Developer-Tools, Services, Monitoring und Automatisierung)
- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung innovativer Datennutzung bei CPP
- Entwurf von Plattform-Architekturen mit echtem Mehrwert für unsere Stakeholder
- Integration von CI/CD, automatisiertem Release-Management und QA-Praktiken
- Verwaltung von Build- und Deployment-Prozessen für Plattform- und Datenlösungen
- Erstellung und Pflege von Datenbanksystemen
- Betrieb und Management von Ressourcen auf Kubernetes
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Expertise in Data- und Plattform-Engineering
- Erfahrung in Infrastruktur-Automatisierung und Plattform-Entwicklung
- Kollaborative, wachstums- und qualitätsorientierte Denkweise
- Sehr gute Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python sowie den zugehörigen Ökosystemen (z.B. Helm, Argo)
- Erfahrung mit Airflow und ClickHouse; Kenntnisse in Lakehouse-Technologien und Trino sind von Vorteil
- Leidenschaft für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge auf einer höheren Abstraktionsebene zu denken
Benefits
- Arbeitszeit: 36 Stunden pro Woche
- Urlaub: 30 Tage
- Strukturierte Einarbeitung und Buddy-System zur Unterstützung beim Einstieg
- Betriebskantine
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr